阐述网站流量分析的具体步骤与seo调整策略

下载数据很简单,如何合理拆分就相对复杂了,这需要根据具体情况分出不同的多个维度,就seo而言,包括不同的搜索引擎来源、关键词数据、PV和UV值、平均访问时长、平局访问深度、受访页面、访问轨迹、跳出率等等。

网站seo优化不仅只会优化,更重要的是学会数据分析。这是每个seoer必备技能,它包括了最初的行业数据分析,关键词统计分析,当然还有后来的网站流量分析等等。窜天猴seo要讲的便是seo网站流量分析如何做,需要注意的是,seo网站流量分析是基于网站已经有了部分流量(包括自然搜索流量和其他来源流量)。下面就一起来看看具体分析吧!  

一、拆分数据  

这是网站流量分析得第一步(任何数据分析都会用到),利用网站上安装的统计工具(百度统计或者cnzz等)将数据下载下来。这里需要提醒,流量分析尽量按时间段分析,比如说按月或者是按周,将分析好的数据进行对比,这更能体现出数据的重要性。下载数据很简单,如何合理拆分就相对复杂了,这需要根据具体情况分出不同的多个维度,就seo而言,包括不同的搜索引擎来源、关键词数据、PV和UV值、平均访问时长、平局访问深度、受访页面、访问轨迹、跳出率等等。  

二、分析数据  

根据前面提到的维度,笔者逐一介绍,最后可综合分析,得出更全面的分析报告。  

1.搜索引擎来源。  

区别百度、360、搜狗等具体搜索引擎的来源流量,看看网站在哪个搜索引擎山更受欢迎,获取的流量最多。  

2.关键词数据。  

这里有两种方式可以供选择,一是按搜索引擎(区分搜索引擎),二是按指标(包含了来访次数、UV、IP、独立访客、跳出率等)。关键词分析可以直观的看到有哪些关键词是有流量的,我们可以根据关键词流量和具体排名做出更有效的seo调整。比如说关键词A在百度排名第5位,平均每天贡献10个IP,那么我们就可以通过站内链接及外链等来提高A的自然排名,排名上去后,获得的流量自然也会跟着增加,这是很直观的。  

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3.PV和UV值,平局访问深度,平局访问深度,跳出率。  

这几个指标可以拿到一起来解释,PV和UV的比值越高说明页面越受欢迎,同时跳出率也会越低。这对调整页面结构及内容建设有知道作用。这几个指标的意义在于给网站架构、内链建设、内容调整等提供参考,举个简单的例子:比如说跳出率高。为什么跳出率会高,答案很明显,那就是用户对页面内容不感兴趣,这时候如何提供对用户有价值的内容就值得深深研究了。  

4.受访页面。  

这个指标应该至少能说明两个问题:①作为入口页面哪些被访问得最多,访问得越多则说明用户需求越大;②有没有重要的页面被访问的次数极少?如果是就需要考虑该页面的入口链接是不是太少,用户找不到该页面,这就需要调整内链布局了。  

5.访问轨迹。  

用户在访问某一页面后点击了哪些链接去到了哪些页面,这就是访问轨迹,作为seoer,我们应该敏锐的觉察到用户更多的搜索需求,增加页面相关内容。  

三、调整seo策略  

数据分析的目的是给优化调整提供依据,通过网站流量分析,我们就能看到网站的问题所在,好的地方继续保持,不够理想的地方则优化调整。  

四、网站流量分析报告  

这里笔者不多说,大家可以根据具体要求做出报告。

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