C++ 递归函数在动态规划算法中的应用？

动态规划算法中使用递归函数可以有效解决最优化问题。示例是斐波那契数列求解，递归函数基于公式 f(n) = f(n-1) + f(n-2)。可以通过使用备忘录技术优化递归函数，将子问题解决方案存储起来，避免重复计算。备忘录技术示例 is 创建一个数组，并初始化第一个值为 1。通过循环迭代，如果备忘录中当前值 memo[i] 为 0，则表示该子问题尚未计算，因此该函数将递归调用自身来计算它并存储在备忘录中。最后返回备忘录中第 n 个斐波那契数。

C++ 递归函数在动态规划算法中的应用

动态规划是一种用于解决最优化问题的算法。它依赖于将问题分解为较小的子问题，并为每个子问题存储解决方案，以避免重复计算。递归函数在动态规划中起着至关重要的作用，因为它允许我们通过反复调用相同函数来有效地分解问题。

以下是用 C++ 实现的斐波那契数列求解的递归函数示例：

int fibonacci(int n) {
  if (n == 0 || n == 1) {
    return 1;
  } else {
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
  }
}