Golang函数如何用于机器学习？

go 函数在机器学习中广泛应用，用于：数据集处理：读取、预处理和转换数据集，如 loadcsv 函数加载 csv 文件。构建模型：创建和训练机器学习模型，如 trainmodel 函数训练线性回归模型。实战案例说明了使用 go 构建和训练线性回归模型，包括数据集加载、标准化、添加一列和训练模型。

Go 函数在机器学习中的应用

Go 语言因其简洁、高效和并发的特性，在机器学习领域越来越受欢迎。本教程将介绍 Go 函数在机器学习中的常见用法，并提供一个实战案例来说明其应用。

使用 Go 函数进行数据集处理

使用 Go 函数，可以轻松读取、预处理和转换机器学习所需的数据集。例如，我们可以定义一个 loadCSV 函数来加载 CSV 文件：

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "os"
)

func loadCSV(filename string) ([][]string, error) {
    f, err := os.Open(filename)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer f.Close()

    r := csv.NewReader(f)
    return r.ReadAll()
}