Redis 缓存穿透解决方案
什么是缓存穿透？
缓存穿透是指恶意用户或爬虫不断查询数据库中不存在的数据，导致大量的数据库查询和性能下降。
解决方案：
1. 设置默认值：
对于不存在的数据，可以设置一个默认值，例如空值或错误消息，并将其缓存。当用户查询该数据时，直接返回缓存中的默认值，避免数据库查询。
2. 布隆过滤器：
布隆过滤器是一种概率数据结构，可以快速判断一个元素是否在集合中。在缓存穿透场景下，可以将所有可能的数据查询转换为布隆过滤器中的键，当用户查询不存在的数据时，布隆过滤器返回负面结果，直接返回空值或错误消息，避免数据库查询。
3. 验证码机制：
对于高频恶意请求，可以采用验证码机制进行过滤。当用户大量查询不存在的数据时，要求其提供验证码，验证其身份，防止恶意攻击。
4. 限流：
针对特定用户或 IP 地址，可以设置请求限流，当超过一定阈值时，直接返回错误消息，避免数据库查询。
5. 慢查询日志分析：
通过分析慢查询日志，找出经常查询不存在数据的请求，并针对性地进行优化或修复。
6. 加强数据校验：
在应用代码层对输入数据进行校验，确保不会查询不存在的数据。例如，判断 ID 是否为正整数，时间戳是否在合理范围内等等。
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