bootstrap中介检验结果怎么看

Bootstrap中介检验结果解读

Bootstrap中介检验是一种用于评估调解模型中调解效应显著性的统计方法。通过多次重新抽样原始数据并计算调解效应，该方法可以提供一个更有力的显著性检验。

解读结果

Bootstrap中介检验的输出中包含以下关键信息：

1. 间接效应的置信区间：

这是对调解效应的估计范围，由置信区间上下限表示。如果置信区间不包含零，则表示调解效应在统计上显着。

2. p值：

这是评估置信区间是否不包含零的概率。通常，p值小于0.05被认为具有统计学意义。

3. 样本量：

这是用于进行bootstrap分析的数据样本数量。

4. Bootstrap次采样次数：

这是重复抽样的次数，通常在500到2000次之间。

结论

如果调解效应的置信区间不包含零且p值小于0.05，则说明调解效应在统计上显着。这意味着，中介变量在解释自变量和因变量之间的关系中起到了作用。

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