MongoDB和SQL语句的对比及如何选择合适的数据库？

在当今的软件开发领域中，选择合适的数据库对项目的成功至关重要。在选择数据库的时候，开发者们通常会面临两个主要的选择：关系数据库和非关系数据库。MongoDB和SQL是这两种类型数据库的代表，本文将对它们进行一个详细的对比，并提供一些关于如何选择合适的数据库的建议。

MongoDB与SQL的比较

1. 数据模型

MongoDB是一个文档型数据库，使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据。它使用集合（collection）来存储文档（document）。每个文档由键-值对或者键-数组-值对组成。 MongoDB的文档模型对于非结构化数据非常有优势，因为它能够自由地添加或删除字段，而不需要像关系型数据库那样事先定义好数据模板。

SQL是关系型数据库，使用表（table）来存储记录（record）。每个表包含一组行，每一行都有相同的列。在SQL中，数据列的类型必须在定义表时明确地确定，而且如果想要添加或删除列，则需要对表进行修改。

2. 查询方式

MongoDB的查询方式和传统的SQL查询有很大的不同。 MongoDB使用JSON格式的查询语句，称为“查询文档”，运用了一种被称为“查询表达式”的类型，它的语法和JavaScript相似。由于MongoDB的文档结构是非常灵活的，因此可以使用复杂的嵌套和混合查询来灵活地检索数据。

SQL使用结构化查询语言（Structured Query Language），通过编写SQL查询语句来执行查询。SQL特别擅长在表之间执行复杂的连接查询，同时支持包括COUNT、GROUP BY、HAVING等高级查询语句。

下面是一个简单的比较：

MongoDB查询：

db.users.find({ age: { $lt: 30 } })