Part1Linux性能优化
1性能优化
性能指标
高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时

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应用负载角度:直接影响了产品终端的用户体验 -
系统资源角度:资源使用率、饱和度等
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
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选择指标评估应用程序和系统性能 -
为应用程序和系统设置性能目标 -
进行性能基准测试 -
性能分析定位瓶颈 -
性能监控和告警
对于不同的性能问题要选取不同的性能分析工具。下面是常用的Linux Performance Tools以及对应分析的性能问题类型。

到底应该怎么理解\"平均负载\"
平均负载:单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数。它和我们传统意义上理解的CPU使用率并没有直接关系。
其中不可中断进程是正处于内核态关键流程中的进程(如常见的等待设备的I/O响应)。不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。
平均负载多少时合理
实际生产环境中将系统的平均负载监控起来,根据历史数据判断负载的变化趋势。当负载存在明显升高趋势时,及时进行分析和调查。当然也可以当设置阈值(如当平均负载高于CPU数量的70%时)
现实工作中我们会经常混淆平均负载和CPU使用率的概念,其实两者并不完全对等:
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CPU密集型进程,大量CPU使用会导致平均负载升高,此时两者一致 -
I/O密集型进程,等待I/O也会导致平均负载升高,此时CPU使用率并不一定高 -
大量等待CPU的进程调度会导致平均负载升高,此时CPU使用率也会比较高
平均负载高时可能是CPU密集型进程导致,也可能是I/O繁忙导致。具体分析时可以结合mpstat/pidstat工具辅助分析负载来源
2CPU
CPU上下文切换(上)
CPU上下文切换,就是把前一个任务的CPU上下文(CPU寄存器和PC)保存起来,然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器,最后再跳转到程序计数器所指的位置,运行新任务。其中,保存下来的上下文会存储在系统内核中,待任务重新调度执行时再加载,保证原来的任务状态不受影响。
按照任务类型,CPU上下文切换分为:
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进程上下文切换 -
线程上下文切换 -
中断上下文切换
进程上下文切换
Linux进程按照等级权限将进程的运行空间分为内核空间和用户空间。从用户态向内核态转变时需要通过系统调用来完成。
一次系统调用过程其实进行了两次CPU上下文切换:
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CPU寄存器中用户态的指令位置先保存起来,CPU寄存器更新为内核态指令的位置,跳转到内核态运行内核任务; -
系统调用结束后,CPU寄存器恢复原来保存的用户态数据,再切换到用户空间继续运行。
系统调用过程中并不会涉及虚拟内存等进程用户态资源,也不会切换进程。和传统意义上的进程上下文切换不同。因此系统调用通常称为特权模式切换。
进程是由内核管理和调度的,进程上下文切换只能发生在内核态。因此相比系统调用来说,在保存当前进程的内核状态和CPU寄存器之前,需要先把该进程的虚拟内存,栈保存下来。再加载新进程的内核态后,还要刷新进程的虚拟内存和用户栈。
进程只有在调度到CPU上运行时才需要切换上下文,有以下几种场景:CPU时间片轮流分配,系统资源不足导致进程挂起,进程通过sleep函数主动挂起,高优先级进程抢占时间片,硬件中断时CPU上的进程被挂起转而执行内核中的中断服务。
线程上下文切换
线程上下文切换分为两种:
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前后线程同属于一个进程,切换时虚拟内存资源不变,只需要切换线程的私有数据,寄存器等; -
前后线程属于不同进程,与进程上下文切换相同。
同进程的线程切换消耗资源较少,这也是多线程的优势。
中断上下文切换
中断上下文切换并不涉及到进程的用户态,因此中断上下文只包括内核态中断服务程序执行所必须的状态(CPU寄存器,内核堆栈,硬件中断参数等)。
中断处理优先级比进程高,所以中断上下文切换和进程上下文切换不会同时发生
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CPU上下文切换(下)
通过vmstat可以查看系统总体的上下文切换情况
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