解析numpy常用的随机数生成方法

numpy生成随机数的常用方法解析

随机数在数据分析和机器学习中具有重要的作用。numpy是Python中一个常用的数值计算库，提供了多种生成随机数的方法。本文将对numpy生成随机数的常用方法进行解析，并给出具体的代码示例。

1. 随机整数

numpy提供了生成随机整数的函数numpy.random.randint()。该函数可以生成指定范围内的随机整数。

import numpy as np

# 生成范围在[low, high)之间的随机整数
rand_int = np.random.randint(low, high, size)