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配置Linux系统以支持实时图像处理与计算机视觉开发

配置linux系统以支持实时图像处理与计算机视觉开发

引言:
计算机视觉作为人工智能的重要分支之一,近年来在各个领域都取得了巨大的发展。实现实时图像处理和计算机视觉开发需要一个强大的平台来支持,而Linux系统作为一种自由开放且功能强大的操作系统,成为了开发者们的首选。本文将介绍如何配置linux系统以支持实时图像处理与计算机视觉开发,并提供代码示例供读者参考。

一、安装Linux系统:
首先,我们需要选择一个适合的Linux发行版并进行安装。常见的Linux发行版有Ubuntu、CentOS、Fedora等,我们可以根据自己的需求和喜好选择其中之一。

二、安装必要的依赖库和工具:
在开始进行实时图像处理和计算机视觉开发之前,我们需要安装一些必要的依赖库和工具。以下是一些常用的依赖库和工具,读者可以根据自己的需要进行安装。

  1. OpenCV:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。我们可以通过以下命令安装OpenCV:
sudo apt-get install libopencv-dev

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2026-01-30 07:00:49

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